AI technische fundamentals - Verdieping
Het vervolg op de gratis Basis: wat een taalmodel (LLM) precies is, wat er onder de motorkap gebeurt (tokens, parameters, contextvenster, training versus gebruik), waarom AI doet wat het doet: hallucinaties, bias en variatie in de output, en de moderne bouwstenen zoals RAG, fine-tuning en het koppelen van hulpmiddelen.
1 van de 4 modules gratis om uit te proberen · 45 minuten van 2 uur en 45 minuten. Je sluit het gratis deel af met een kennistoets en krijgt daarvoor een deelnamebewijs op naam. Geen account nodig.
Wat je doorloopt
- Wat is een taalmodel (LLM)?
Hoe een taalmodel eigenlijk werkt: voorspellen in plaats van begrijpen, tekst omgezet in tokens en getallen, de rol van miljarden parameters, en de drie trainingsfasen die er een bruikbare assistent van maken. - Onder de motorkap
Je leert in eigen woorden hoe een taalmodel echt werkt: de transformer-doorbraak, het attention-mechanisme, het context window en de temperature-instelling. - Waarom AI doet wat het doet
Deze module verklaart de bekende AI-risico's: hallucinatie, bias, de kennis-afkapdatum en het ontbreken van rekenen/opzoeken, vanuit de techniek die je in de vorige modules hebt leren kennen. - De moderne bouwstenen
Multimodale modellen, RAG en AI-agents als de nieuwste bouwstenen, afgesloten met een nuchtere vooruitblik en een samenvatting van de hele cursus.
Probeer de eerste modules gratis
Laatst inhoudelijk bijgewerkt: 2026-09-05T12:05:19.