Data-analyse voor internal auditors
Praktijkgerichte cursus data-analyse voor internal auditors zonder data-science-achtergrond: van de belofte van populatieanalyse tot Benford's Law, joins, reconciliaties, continuous auditing en het zelf opzetten van een data-analyse-audit, met concrete voorbeelden uit het auditvak.
2 van de 7 modules gratis om uit te proberen · 45 minuten van 3 uur. Je sluit het gratis deel af met een kennistoets en krijgt daarvoor een deelnamebewijs op naam. Geen account nodig.
Wat je doorloopt
- Waarom data-analyse in de internal audit
Van steekproef naar populatie: wat data-analyse toevoegt aan het auditvak, waar het past in de cyclus, en wat de grenzen zijn. - De data-analysecyclus & datakwaliteit
De cyclus vraag-data-test-bevinding, het verkrijgen van betrouwbare data met een audit trail, en het beoordelen van datakwaliteit vóór je test. - Volledige populatie vs. steekproef
Waarom populatieanalyse steekproeftheorie niet vervangt, een korte opfrisser van steekproefmethoden, en criteria om tussen beide te kiezen. - Kerntechnieken: Benford, outliers, duplicaten en gaps
De belangrijkste screeningstechnieken uit de audit-data-analyse: het cijferpatroon van Benford's Law, outlier-detectie, duplicaat- en gap-analyse. - Joins, reconciliaties en three-way match
Hoe je twee of meer databronnen combineert, aansluit en tegen elkaar toetst, van de technische join tot de klassieke three-way-matchcontrole. - Continuous auditing/monitoring & visualisatie
Van periodieke test naar continue bewaking, het kalibreren van rode-vlag-indicatoren, en het overtuigend visualiseren van bevindingen. - Praktijk: een data-analyse-audit opzetten
Alle voorgaande modules samengebracht in één doorlopend voorbeeld: van auditvraag naar analyseplan, uitvoering, onderbouwing en opvolging.
Probeer de eerste modules gratis
Laatst inhoudelijk bijgewerkt: 2026-08-08T15:30:52.