Gen AI efficiënt inzetten voor auditors
Een cursus over het gebruiken van generatieve AI in auditwerk, niet over het auditen ervan. Aan de orde komen hoe een taalmodel je vraag verwerkt en waarom meegeleverd materiaal iets anders oplevert dan opgevraagde kennis, wat er met je invoer gebeurt en welke stukken buiten het venster blijven, hoe je een uitkomst verifieert voordat je haar gebruikt, en waar in de auditcyclus het werk echt sneller gaat. Dit is de stamcursus van de AI-leerlijn: de toolcursussen bouwen hierop voort en herhalen deze stof niet.
Wat je doorloopt
- Hoe een taalmodel je vraag leest
Je leert hoe een taalmodel een antwoord voorspelt in plaats van opzoekt, waarom meegeleverd materiaal de betrouwbaarheid bepaalt, hoe je een opdracht opbouwt die bruikbare uitkomsten geeft, en waarom hetzelfde verzoek nooit twee identieke antwoorden oplevert. - Waar blijft je data
Je leert wat het verschil is tussen verwerking, bewaren en trainen van je invoer, waarom een zakelijk account andere afspraken kent dan een persoonlijk account, welk materiaal nooit in een AI-venster hoort, en welke afspraken je organisatie onder de AVG en de AI-verordening op orde moet hebben. - Vertrouwen en verifiëren
Hoe je AI-output op waarde schat voordat hij je dossier ingaat: een onopvallende fout herkennen, haar binnen een kwartier controleren, weten wanneer ze als onderbouwing telt en vastleggen wat je hebt gedaan. - Gen AI in het auditwerk
Hoe je AI gericht inzet in de auditcyclus: waar het echt tijd scheelt, hoe risicoanalyse een werkprogramma wordt, waar formuleren overgaat in concluderen en welke afspraken je daarbij zelf volgt.
Andere versies van deze cursus
Dezelfde kern, andere voorbeelden. Kies de versie die bij jouw werk past.
Start de cursus (geen account nodig)
Laatst inhoudelijk bijgewerkt: 2026-08-05T10:49:04.