AI-auditing & de EU AI Act
Praktische introductie voor internal auditors in de EU AI Act en het NIST AI Risk Management Framework, met een concrete aanpak om AI-systemen te scopen, te toetsen en te rapporteren.
Wat je doorloopt
- Waarom AI-regulering & wat is een AI-systeem
Introductie in de noodzaak van AI-regulering en de kernbegrippen achter een AI-systeem. - Risicogebaseerde opzet van de AI Act
De vier risicocategorieën van de AI Act: van verboden praktijken tot minimaal risico. - Verplichtingen van provider en deployer
Wie is verantwoordelijk voor wat: de rolverdeling tussen aanbieder en gebruiksverantwoordelijke. - Governance, transparantie en GPAI
De toezichtstructuur van de AI Act, transparantieverplichtingen en de regels voor general-purpose AI. - AI auditen met het NIST AI Risk Management Framework
Het NIST AI RMF als praktisch aanvullend raamwerk op de AI Act: Govern, Map, Measure, Manage. - De auditaanpak: risico's, controls en bewijs
Praktische opbouw van een AI-audit: scoping, controltoetsing en passend bewijs verzamelen. - Praktijk: een AI-audit opzetten en rapporteren
Van auditplan tot rapportage: een AI-audit end-to-end uitvoeren en opvolgen.
Laatst inhoudelijk bijgewerkt: 2026-07-31 09:14:40.