AI-governance in productie: modeldrift en monitoring
De meeste AI-aandacht gaat naar compliance vooraf. Deze cursus gaat over het model dat al draait: drift, hertraining, stille achteruitgang, en de rol van de auditor als het systeem geleidelijk slechter wordt zonder dat iemand het merkt. · Niveau: Praktijk.
2 van de 5 modules gratis om uit te proberen · 1 uur van 1 uur en 45 minuten. Je sluit het gratis deel af met een kennistoets en krijgt daarvoor een deelnamebewijs op naam. Geen account nodig.
Wat je doorloopt
- Modeldrift herkennen: de kloof tussen 'het model werkt' en 'het model werkt nog'
Deze module introduceert modeldrift en datadrift als kernbegrippen voor AI-modellen die al in productie draaien, en laat zien waarom een goedgekeurd model bij livegang geen garantie is voor blijvende kwaliteit. Na deze module herken je het verschil tussen data- en conceptdrift en weet je waarom compliance-vooraf dit risico niet afdekt. - Stille achteruitgang: waarom drift zelden een alarm afgeeft
Deze module laat zien waarom modeldrift zich vrijwel altijd geruisloos voltrekt: er is geen crash, geen foutmelding, alleen een geleidelijke afname van kwaliteit die makkelijk wordt aangezien voor normale schommeling. Na deze module herken je de mechanismen achter stille achteruitgang, waaronder zelfversterkende feedback loops, en kun je seizoensgebonden schommeling onderscheiden van structurele achteruitgang. - Hertraining en versiebeheer: grip houden op een model dat blijft veranderen
Deze module behandelt hoe organisaties met hertraining en versiebeheer structureel bijsturen op een model dat in productie draait, van de levenscyclus van een model tot de manier waarop je veilig een nieuwe versie test voordat je de oude vervangt. Na deze module ken je de belangrijkste triggers voor hertraining en weet je waarom versiebeheer en rollback-mogelijkheden onmisbaar zijn. - Monitoring-indicatoren: weten waar je naar moet kijken en wanneer je aan de bel trekt
Deze module behandelt welke indicatoren daadwerkelijk iets zeggen over de gezondheid van een model in productie, het verschil tussen technische en zakelijke indicatoren, en hoe je alarmdrempels zo inricht dat je niet te vroeg en niet te laat reageert. Na deze module weet je welke vragen je stelt over een monitoringopzet en wie daarin welke verantwoordelijkheid draagt. - De rol van de auditor bij een model dat al draait
Deze slotmodule vertaalt de kennis uit de vorige modules naar een concrete auditaanpak voor AI-modellen in productie: wat je opvraagt, welke rode vlaggen je herkent in monitoringrapportages, hoe je het gesprek met data science voert, en hoe je bevindingen vastlegt zodat verbetering geborgd wordt. Na deze module kun je zelfstandig een audit op een productiemodel voorbereiden en uitvoeren.
Probeer de eerste modules gratis
Laatst inhoudelijk bijgewerkt: 2026-08-05T10:49:04.